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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行跟蹤。
雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果,但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此,本文對人臉識別技術(shù)的研究,具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題,提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法,該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多

人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用,尤其是在教育領(lǐng)域里面,考生進考場的時候都采用人臉識別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報道,人臉識別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站,進站直接人臉識別,不需要再人工檢查乘客。其實人臉識別的驗證設(shè)備好處頗多,主要包括以下幾個優(yōu)點:
1、提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人,利用機器之后大概能做到一秒過關(guān)。
2、提升識別效率。人眼相對于機器在識別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低,甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期,火車站日客流量指數(shù)增加,車站工作人員人工查驗負(fù)荷嚴(yán)重。
4、提升安防等級。實時對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉,上?;疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識別系統(tǒng)用于維護“”期間鐵路穩(wěn)定,對乘坐列車的旅客實行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點盤查”。

人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)品特點:
1、人臉識別率高
本產(chǎn)品采用國內(nèi)的人臉識別算法,可以快速準(zhǔn)確的識別出當(dāng)前人員。
2、操作簡單
系統(tǒng)正常使用時,只需要啟動設(shè)備,人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
3、內(nèi)置高容量電池
系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池,在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上,避免了施工升降機每次開門后由于施工升降機斷電而導(dǎo)致人臉識別系統(tǒng)無常工作的情況。
4、安裝簡便
精巧設(shè)計夾具,模塊化安裝,減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時間。
5、維修便捷
模塊化設(shè)計,大方便設(shè)備維修、保養(yǎng),減少維護費用

人臉圖像特征提取:人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特 征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
依托國家的政策和扶持,為國內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進新型技術(shù)貢獻力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團隊以及豐富的海外資源,我們力爭立足環(huán)保揚塵處理行業(yè),實現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
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