人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動時自動地對其進行跟蹤。
在現(xiàn)代社會當(dāng)中,身份認證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用。考慮到當(dāng)前人臉識別技術(shù)遇到的相關(guān)難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對人臉進行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計了人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別算法為基礎(chǔ),利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果，但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此，本文對人臉識別技術(shù)的研究，具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題，提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法，該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多

人臉識別主要的特點是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式，通過采集含有人臉的圖像或視頻流，自動對圖像或視頻中的人臉進行檢測定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別過程，達到識別不同人身份的目的。因此，利用人臉識別技術(shù)的這個特點可以在不同場合中實現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。

人臉識別(Face Recognition)技術(shù)是一項非常重要的生物特征識別技術(shù)，同其它的生物特征識別技術(shù)(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比，人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等特的優(yōu)點，這使得在近年來，人臉識別受到越來越多研究者的關(guān)注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應(yīng)用之后，人臉識別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機場的安檢等方面。
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