人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。
人臉識(shí)別主要的特點(diǎn)是利用人的臉部特征作為一種身份辨識(shí)的方式，通過(guò)采集含有人臉的圖像或視頻流，自動(dòng)對(duì)圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識(shí)別過(guò)程，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。因此，利用人臉識(shí)別技術(shù)的這個(gè)特點(diǎn)可以在不同場(chǎng)合中實(shí)現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。

人臉識(shí)別系統(tǒng)適用范圍： 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、場(chǎng)所、辦公樓的大堂出、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的錄像用途。

人臉識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用，尤其是在教育領(lǐng)域里面，考生進(jìn)考場(chǎng)的時(shí)候都采用人臉識(shí)別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報(bào)道，人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站，進(jìn)站直接人臉識(shí)別，不需要再人工檢查乘客。其實(shí)人臉識(shí)別的驗(yàn)證設(shè)備好處頗多，主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：
1、提高通行速度。以往通過(guò)人工查驗(yàn)差不多是五秒每人，利用機(jī)器之后大概能做到一秒過(guò)關(guān)。
2、提升識(shí)別效率。人眼相對(duì)于機(jī)器在識(shí)別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國(guó)慶、春節(jié)等假期，火車站日客流量指數(shù)增加，車站工作人員人工查驗(yàn)負(fù)荷嚴(yán)重。
4、提升安防等級(jí)。實(shí)時(shí)對(duì)比照片和人臉來(lái)迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉，上?；疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識(shí)別系統(tǒng)用于維護(hù)“”期間鐵路穩(wěn)定，對(duì)乘坐列車的旅客實(shí)行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對(duì)、重點(diǎn)盤查”。

人臉識(shí)別(Face Recognition)技術(shù)是一項(xiàng)非常重要的生物特征識(shí)別技術(shù)，同其它的生物特征識(shí)別技術(shù)(如指紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別和虹膜識(shí)別)相比，人臉識(shí)別具有簡(jiǎn)便性、非接觸性和不侵犯?jìng)€(gè)人隱私等特的優(yōu)點(diǎn)，這使得在近年來(lái)，人臉識(shí)別受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用之后，人臉識(shí)別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場(chǎng)的安檢等方面。
依托國(guó)家的政策和扶持，為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源，我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
http://www.campusnews.cn