人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。
人臉識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用，尤其是在教育領(lǐng)域里面，考生進(jìn)考場(chǎng)的時(shí)候都采用人臉識(shí)別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報(bào)道，人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站，進(jìn)站直接人臉識(shí)別，不需要再人工檢查乘客。其實(shí)人臉識(shí)別的驗(yàn)證設(shè)備好處頗多，主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：
1、提高通行速度。以往通過(guò)人工查驗(yàn)差不多是五秒每人，利用機(jī)器之后大概能做到一秒過(guò)關(guān)。
2、提升識(shí)別效率。人眼相對(duì)于機(jī)器在識(shí)別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準(zhǔn)確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國(guó)慶、春節(jié)等假期，火車站日客流量指數(shù)增加，車站工作人員人工查驗(yàn)負(fù)荷嚴(yán)重。
4、提升安防等級(jí)。實(shí)時(shí)對(duì)比照片和人臉來(lái)迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉，上?；疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識(shí)別系統(tǒng)用于維護(hù)“”期間鐵路穩(wěn)定，對(duì)乘坐列車的旅客實(shí)行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對(duì)、重點(diǎn)盤(pán)查”。

人臉識(shí)別主要的特點(diǎn)是利用人的臉部特征作為一種身份辨識(shí)的方式，通過(guò)采集含有人臉的圖像或視頻流，自動(dòng)對(duì)圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識(shí)別過(guò)程，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。因此，利用人臉識(shí)別技術(shù)的這個(gè)特點(diǎn)可以在不同場(chǎng)合中實(shí)現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。

在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,身份認(rèn)證與識(shí)別問(wèn)題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識(shí)別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點(diǎn)脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用?？紤]到當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)遇到的相關(guān)難點(diǎn),尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識(shí)別算法為基礎(chǔ),利用PC機(jī)為操作平臺(tái),通過(guò)將即時(shí)采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫(kù)比對(duì),從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

人臉識(shí)別(Face Recognition)技術(shù)是一項(xiàng)非常重要的生物特征識(shí)別技術(shù)，同其它的生物特征識(shí)別技術(shù)(如指紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別和虹膜識(shí)別)相比，人臉識(shí)別具有簡(jiǎn)便性、非接觸性和不侵犯?jìng)€(gè)人隱私等特的優(yōu)點(diǎn)，這使得在近年來(lái)，人臉識(shí)別受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用之后，人臉識(shí)別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，如出入境檢查、門(mén)禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場(chǎng)的安檢等方面。
公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。
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