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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在被普及應(yīng)用,尤其是在教育領(lǐng)域里面,考生進考場的時候都采用人臉識別系統(tǒng)。然而近相關(guān)媒體報道,人臉識別系統(tǒng)被應(yīng)用于火車站,進站直接人臉識別,不需要再人工檢查乘客。其實人臉識別的驗證設(shè)備好處頗多,主要包括以下幾個優(yōu)點:
1、提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人,利用機器之后大概能做到一秒過關(guān)。
2、提升識別效率。人眼相對于機器在識別、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力有所降低,甚至不能準確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節(jié)等假期,火車站日客流量指數(shù)增加,車站工作人員人工查驗負荷嚴重。
4、提升安防等級。實時對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據(jù)悉,上?;疖囌驹诮诰蛻?yīng)用了人臉識別系統(tǒng)用于維護“”期間鐵路穩(wěn)定,對乘坐列車的旅客實行“專區(qū)侯車、二次安檢、全員比對、重點盤查”。

雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果,但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此,本文對人臉識別技術(shù)的研究,具有重要的理論研究意義和實際應(yīng)用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題,提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法,該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多

人臉識別系統(tǒng)是人臉識別技術(shù)在生物特征識別領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在將人臉圖像作為一種可以標識的生物特征進行編碼與鑒別,目前較為廣泛的應(yīng)用于安防領(lǐng)域。由于云臺攝像頭的可控旋轉(zhuǎn)特性,基于云臺攝像頭的人臉識別系統(tǒng)可以應(yīng)用于公共區(qū)域的跟蹤或教室的等。

人臉識別(Face Recognition)技術(shù)是一項非常重要的生物特征識別技術(shù),同其它的生物特征識別技術(shù)(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比,人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等特的優(yōu)點,這使得在近年來,人臉識別受到越來越多研究者的關(guān)注,特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應(yīng)用之后,人臉識別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機場的安檢等方面。
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