人臉識別門禁系統(tǒng),結合人臉識別、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)身份交叉驗證,協(xié)助社區(qū)管理人員確認用戶身份。據(jù)了解,由于人臉的直觀性和不易被復制的特性,人臉識別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進出社區(qū),盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率,強化社區(qū)安防體系。
人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

在現(xiàn)代社會當中,身份認證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術因其具有的突出優(yōu)點脫穎而出,得到了廣泛研究與應用?？紤]到當前人臉識別技術遇到的相關難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結合的方法對人臉進行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設備,設計了人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別算法為基礎,利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

與傳統(tǒng)的指紋、磁用卡等門禁系統(tǒng)管理相比,人臉識別門禁系統(tǒng)在管理應用上更加智能便捷。以往社區(qū)人員發(fā)生變動,需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應用之后,新入住的用戶只需要在社區(qū)管理處等級人臉信息,即可自由進出,節(jié)省社區(qū)管理成本。

人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。
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